Blog Connecteur New Relic : uptime, tendances et une supervision qui ne dort jamais
Phare balayant de son faisceau une mer de courbes de données, la nuit — la supervision New Relic qui ne dort jamais
Phare balayant de son faisceau une mer de courbes de données, la nuit — la supervision New Relic qui ne dort jamais

Connecteur New Relic : uptime, tendances et une supervision qui ne dort jamais

Par Matthieu Noirbusson
3 août 2026 • 4 minutes de lecture

Notre connecteur New Relic permet de ramener vos moniteurs synthétiques New Relic dans votre outil de supervision — PRTG, Zabbix ou toute autre plateforme : parcours utilisateurs, temps de réponse, disponibilité. Il vient de recevoir une série d’évolutions majeures. Trois nouveautés méritent qu’on s’y attarde : le mode Uptime, les indicateurs de tendance, et une refonte complète du suivi des private locations.

Uptime : la question à laquelle vos capteurs ne répondaient pas

Vos capteurs savaient dire « le service est-il disponible maintenant ? ». Ils ne savaient pas répondre à la question que pose votre direction ou votre client : « quelle a été la disponibilité ce mois-ci ? ».

Le nouveau mode Uptime y répond directement : disponibilité sur 24 heures, 7 jours et 30 jours glissants, nombre de contrôles en échec et estimation du temps d’indisponibilité sur 30 jours. Autrement dit, vos chiffres de SLA, calculés en continu, directement dans votre outil de supervision — plus besoin de les reconstruire à la main en fin de mois.

Capture Grafana du mode Uptime du connecteur New Relic : disponibilité 24 h, 7 j et 30 j, contrôles en échec et indisponibilité estimée
Capture Grafana du mode Uptime du connecteur New Relic : disponibilité 24 h, 7 j et 30 j, contrôles en échec et indisponibilité estimée
Le mode Uptime, vu depuis vos capteurs — d’après une sortie réelle du connecteur.

Trend : comparer aujourd’hui à un historique qui a du sens

Comparer les performances du jour à celles d’hier ne veut pas dire grand-chose : un lundi ne ressemble pas à un dimanche. Le mode Trend compare donc aujourd’hui à la médiane des quatre derniers jours de semaine identiques — un mardi est comparé aux quatre mardis précédents. Cette approche neutralise la saisonnalité hebdomadaire et absorbe une mauvaise journée isolée.

Vous obtenez pour la durée moyenne, le taux de succès et le p95 : la valeur du jour, la référence, et le delta. Après un déploiement, un coup d’œil suffit pour savoir si les performances ont régressé — ou pour confirmer qu’une optimisation a eu l’effet attendu.

Capture Grafana du mode Trend : durée p50 du jour comparée à la médiane des quatre mêmes jours de semaine
Capture Grafana du mode Trend : durée p50 du jour comparée à la médiane des quatre mêmes jours de semaine
La médiane des 4 mêmes jours de semaine neutralise la saisonnalité.

Des indicateurs pensés pour l’alerte

Au-delà des nouveaux modes, nous avons enrichi les métriques existantes avec un objectif : que chaque canal puisse porter un seuil utile.

  • Apdex et percentiles — le mode By Location remonte désormais l’Apdex, l’indice standardisé de satisfaction utilisateur, sur 24h, la répartition satisfied / tolerating / frustrated, et les percentiles p50 à p99. Le p95 vous dit ce que vivent réellement 95 % de vos utilisateurs ; un écart important entre p50 et p99 révèle une performance instable qu’une moyenne masquerait.
  • Des canaux d’erreur toujours présents — en Request Analysis, les compteurs d’erreurs HTTP 4xx, 5xx et le taux d’erreur global sont désormais émis en permanence, même à zéro. Vous pouvez donc y poser un seuil définitif, sans attendre qu’une première erreur fasse apparaître le canal.
  • Des chiens de garde — c’est le piège classique de la supervision par API : quand la source cesse de produire des données, chaque métrique garde sa dernière valeur et reste verte. Le nouveau canal Last check age grimpe, lui, dès que les contrôles s’arrêtent. Posez-y un seuil à environ trois fois la période de votre moniteur, et vous ne serez plus jamais aveugle sans le savoir.
Capture Grafana du piège de la métrique figée : le success rate cesse de se mettre à jour tandis que Last check age franchit le seuil d'alerte
Capture Grafana du piège de la métrique figée : le success rate cesse de se mettre à jour tandis que Last check age franchit le seuil d’alerte
Le piège de la métrique figée — et le chien de garde qui le déjoue.

Private locations : une refonte imposée, transformée en amélioration

Si vous exécutez vos contrôles synthétiques depuis vos propres infrastructures via les private locations New Relic, une information importante : New Relic ne publie plus les métriques host-level des minions (CPU, mémoire, workers). L’ancien mode de suivi devenait donc silencieusement obsolète.

Nous avons entièrement refondu le mode Private Location autour de ce qui compte vraiment : la file de contrôles en attente (un backlog qui grossit signifie que la location ne suit plus la cadence), les compteurs de jobs par type de runtime, et un canal Status age — le même principe de chien de garde : une private location morte disparaît simplement des rapports New Relic ; ce canal, lui, grimpe.

Sept angles de vue

Les sept modes du connecteur New Relic présentés en panneaux Grafana, avec la question à laquelle chacun répond
Les sept modes du connecteur New Relic présentés en panneaux Grafana, avec la question à laquelle chacun répond
Sept représentations, chacune répondant à une question précise.

Le connecteur propose désormais sept représentations, chacune répondant à une question précise : By Location (vue santé globale), Network Timings (où part le temps réseau), Monitor Results (chaque étape de vos parcours scriptés, avec le message d’erreur en cas d’échec), Request Analysis (les requêtes HTTP sous le capot, dépendances tierces incluses), Private Location (la santé de vos infrastructures d’exécution), Trend (la comparaison à la référence) et Uptime (vos chiffres de SLA).

La documentation détaillée est disponible ici : connecteur New Relic. J’en profite pour signaler qu’elle a été entièrement refondue sur notre nouvelle plateforme de documentation : chaque mode y est décrit avec un tableau expliquant ce que chaque métrique vous apprend, et un exemple de sortie réel.

Ces évolutions sont disponibles dès maintenant pour tous les comptes, sans action de votre part sur les capteurs existants : les nouveaux modes s’ajoutent simplement à la liste. N’hésitez pas à revenir vers nous pour toute question.

you-can-have-a-look-to-senhub-right-now-2
you-can-have-a-look-to-senhub-right-now-2

Vous pouvez jeter un œil au Senhub,
Maintenant

Une preuve de concept vaut toutes les grandes explications. Vous pouvez essayer Senhub dès maintenant et sans engagement.

Créez simplement votre compte (aucune carte de crédit n’est requise) et commencez à surveiller vos assets Cloud avec votre propre outil de monitoring IT.

Si vous avez des questions, envoyez-nous un courriel à contact@senhub.io ou chatter directement avec un de nos helpers.